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- 语音LPC压缩算法源代码（C语音）-voice compression algorithm source code (C voice)
src_lpc
- LPC语音编码，当今各种低速语音编码几乎都采用的技术！-LPC voice coding, today's low-speed voice coding almost all of the technology!
语音编码＿解码代码库
- 主要为用TI 的TMS320 5000系列实现基本的语音编解，如ADPCM,LPC等-primarily for use TI's TMS320 series 5000 achieving basic voice solutions, such as ADPCM, LPC etc.
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- lpc语音编码 ITU (International Telecommunication Union) is the United Nations Specialized Agency in the field of telecommunications. The ITU Telecommunication Standardization Sector (ITU-T) is a permanent organ of the ITU. The ITU-T is responsible fo
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- 根据赵力那本“语音信号处理”后面的源代码写的LPC美尔倒谱特征的C源代码
Speech Enhancement Based On AUnvoiced-Voiced Model
- 摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
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- 语音识别中 提取特征值，且提供了预测模型，并附有对照图
lpc
- 语音中的经典LPc估计，matlab实现
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- 语音实验 根据durbin算法求线性预测系数 matlab7.0环境运行无误 含有语音文件
LPC
- 线性预测LPC的倒谱计算及语音识别的相关程序，可以在VC2005的环境下运行
tasShift
- 文语转换系统，提取LPC语音合成的相关参数/将LPC语音合成参数用格形滤波器还原成语音
基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测
- 基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测.rar格式为ｖｉｐ-America Fall Cepstral Noisy voice endpoint detection. Rar format vip
检测语音信号
- 语音的端点检测要用短时平均能量来检测 语音特征的提取要用13阶的lpc 模式匹配要用欧氏距离。
语音信号的短时分析
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等
LPC C语音实现的源程序
- LPC 编码实现的C源程序
lpc
- 提取语音信号的线性预测滤波器参数，自己加入一段同名文件即可使用-Linear prediction of speech signals extracted filters parameter, its the same name by adding a file to use
lpc
- 用MATLAB实现语音信号的lpc分析，比较经典。-Voice signals using MATLAB lpc analysis and comparison of the classic.
LPC
- 利用matlab编程实现LPC谱与语音频谱的比较。- LPC spectrum using matlab programming comparison with the speech spectrum
lpc-matlab
- 这个MATLAB的代码集是通过多个程序实现语音信号的各种分析,包括清音浊音,计算自相关函数,计算基因周期等-The MATLAB code set is more than one program by a variety of voice signal analysis, including voiceless voiced, calculated from the correlation function to calculate genetic cycles
LPC
- LPC 语音识别源代码，对初学者很有帮助